Основні характеристики і графічні зображення варіаційного ряду Оцінка тісноти зв`язку між

[ виправити ] текст може містити помилки, будь ласка перевіряйте перш ніж використовувати.

скачати

  1. Основні характеристики і графічні зображення варіаційного ряду.

  2. Оцінка тісноти зв'язку між кількісними ознаками, рангові коефіцієнти К. Спірмена і М. Кендела.

Зміст.

    1. Основні характеристики і графічні зображення варіаційного ряду.

    2. Завдання № 1.

    3. Завдання № 2.

    4. Оцінка тісноти зв'язку між кількісними ознаками, рангові коефіцієнти К. Спірмена і М. Кендела.

1. Основні характеристики і графічні зображення варіаційного ряду.

  1. Складовою частиною зведеної обробки даних статистичного спостереження є побудова рядів розподілу. Мета його - виявлення основних властивостей і закономірностей досліджуваної статистичної сукупності. У залежності від того, чи є ознака, узятий за основу угруповання, якісним або кількісним, розрізняють два типи рядів розподілу - атрибутивної і варіаційне. Ряди розподілу, побудовані за якісними ознаками, називають атрибутивними. Прикладом атрибутивних рядів може бути розподіл населення за статтю, характером праці, національності, професії і т.д. Ряди розподілу, побудовані за кількісною ознакою, називають варіаційними. Величини того чи іншого кількісної ознаки в окремих одиниць сукупності більш-менш різняться між собою. Така відмінність у величині ознаки носить назву варіації.

Для цілей аналізу та порівняльної характеристики різних рядів розподілу застосовуються узагальнюючі показники варіаційного ряду. Система таких показників може бути наочно представлена ​​при порівнянні особливостей декількох рядів розподілу. Приклад:

На даному малюнки криві розподілу 1 і 2 мають однаковий розмах варіації і характер розподілу частот, але відрізняються величиною варьирующего ознаки, що є центром групування (це відзначено на осі Х).

Характеристики центру групування складають одну з груп узагальнюючих показників. В якості них використовують середню арифметичну, медіану і моду.


На цьому ж малюнки криві розподілу 3 і 4 мають один і той же центр групування і симетричне розташування частот навколо нього, але відрізняються межами варіації. З цього можна сказати, що крім показників центру групування, для характеристики особливостей розподілу необхідно показники ступеня варіації. Ці дві групи показників - мають особливе значення при прийнятті рішення в управлінні.

Ряди розподілу можуть мати один і той же центр групування, однакові межі варіювання ознаки, симетричний характер розташування частот, але різну ступінь витягнутості вздовж осі ординат, яка характеризується показниками ексцесу. Порівняння різних розподілів показує, що вони можуть відрізнятися характером розподілу частот щодо центру; ступінь відхилення розподілу частот від симетричної форми характеризується показниками асиметрії. Показники ексцесу і асиметрії характеризую форму розподілу.

Таким чином, в залежності від характеризуються особливостей розподілу узагальнюючі показники можна розбити на три групи:

  1. показники центру розподілу (центру угруповання);

  2. показники ступеня варіації;

  3. показники форми розподілу.

Графічне зображення рядів розподілу полегшує їх аналіз і дозволяє судити про форму розподілу. Для графічного зображення дискретного ряду застосовують полігон розподілу. Для його побудови на осі абсцис відзначають точки, які відповідають величині варіантів значень ознаки, з них відновлюються перпендикуляри, довжина яких відповідає частоті (частості) цих варіантів за прийнятим масштабом на осі ординат. Вершини перпендикулярів в послідовному порядку з'єднуються відрізками прямих. Для замикання полігону крайні вершини з'єднуються з точками на осі абсцис, що відстають на одне значення в прийнятому масштабі (від Хмах і Хм in). Така побудова полігону полегшує сприйняття його графічного зображення.

Приклад побудови полігону:

(Розподіл робочих за кваліфікацією)

По - перше необхідна створити таблицю даних.

Х i тарифний розряд робочого

Т i число робочих що мають цей розряд

Wi частість

Si накопичена частота

2

1

0.05

1

3

5

0.25

6

4

8

0.40

14

5

4

0.20

18

6

2

0.10

20

Разом

20

1,00


Для графічного зображення інтервальних варіаційних рядів застосовуються гістограми. Вона будується так: на осі абсцис відкладаються рівні відрізки, які в прийнятому масштабі відповідають величині інтервалів варіаційного ряду. На відрізках будують прямокутники, площі яких пропорційні частотам (або частковостей) інтервалу.

Як і минулого разу для побудови необхідна таблиця даних.

Розмір прибутку Х

Число банків Т

Накопичена частота

1

2

3

3,7 - 4,6

2

2

4,6 - 5,5

4

6

5,5 - 6,4

6

12

6,4 - 7,3

5

17

7,3 - 8,1

3

20

Разом

20


Сама гістограма:

Гістограма може бути перетворена в полігон розподілу, якщо середини верхніх сторін прямокутників з'єднуються відрізками прямих. Дві крайні точки прямокутників замикаються по осі абсцис на середини інтервалів, в яких частоти (зокрема) дорівнюють нулю. При побудові гістограми для варіаційного ряду з нерівними інтервалами слід по осі ординат наносити показники щільності інтервалів (абсолютні або відносні). У цьому випадку висоти прямокутників гістограми будуть відповідати величині щільності розподілу.

При збільшенні числа спостережень з однієї і тієї ж сукупності збільшується кількість груп інтервального ряду, що призводить до зменшення величини інтервалу. При цьому ламається лінія має тенденцію перетворення в плавну криву, яку називають кривою розподілу. Крива розподілу характеризує в узагальненому вигляді варіацію ознаки та закономірності розподілу частот всередині однокачественность сукупності.

У ряді випадків для зображення варіаційного рядів використовується кумулятивна крива (кумуля). Для її побудови необхідно розрахувати накопичені частоти і зокрема. Накопичені частоти показують, скільки одиниць сукупності мають значення ознаки не більше, ніж розглядається значення, і визначаються послідовним підсумовуванням частот інтервалів.

Приклад побудови кумулятивної кривої. Застосовуємо ту ж таблиці, що й у прикладі з гістограмою (розподіл комерційних банків за розміром прибутку).

При побудові кумуляти інтервального ряду розподілу нижній межі першого інтервалу відповідає частота, що дорівнює нулю, а верхньої межі - вся частота даного інтервалу. Верхньої межі другого інтервалу відповідає накопичена частота, що дорівнює сумі частот перших двох інтервалів, і т.д.

Зображення варіоціонного ряду у вигляді кумуляти особливо зручно при порівнянні варіаційних рядів, а також в економічних дослідженнях, в састності для аналізу концентрації виробництва.

2. Завдання № 13.

Використовуючи відносні показники порівняння, зіставте обсяг збережених цінних паперів в найбільших депозитних банків:

банк

Обсяг цінних паперів

1

300

2

1748

3

640

4

452

5

283

6

173

Загальна кількість цінних паперів всіх банків візьмемо, як 100%. І саме з ними можна порівняти к - ть цінних паперів окремих банків.

Б1 + Б2 + Б3 + Б4 + Б5 + Б6 = 3596 (100%),

Банк

1

2

3

4

5

6

% Цінних паперів

8,3%

48,6%

17,8%

12,6%

7,9%

4,8%

3. Завдання № 32.

Вирівнювання ряду функцією - прямий.

Місяці

МЛРД. Руб. Yi

Умовне позначення періодів ti

Yt


Ti в квадраті

Вирівняний рівень динаміки

Yi-Yt

(Yi-Yt) у

квадраті

1

22,8

-11

-250.8

121

31.23

-8.43

71

2

24,9

-9

-224.1

81

32.503

-7.6

57.8

3

31

-7

-217

49

33.869

-2.7

8.23

4

29,5

-5

-147.5

25

34.835

-5.3

28

5

30,5

-3

-91.5

9

35.401

-4.9

24

6

35,6

-1

-35.6

1

36

-0.4

0.16

7

30,4

0

0

0

37

-6.6

43

8

42,6

+1

42.6

1

38.5

4.1

16.8

9

45,1

+3

135.3

9

39.999

5.11

26.1

10

47,3

+5

236.5

25

41.365

5.936

35.2

11

51

+7

357

49

42.531

8.46

70

12

53,4

+9

480.6

81

43.397

10

100

Разом:

450


285.5


446.5



Вирівнювання ряду параболою другого порядку.

місяці

МЛРД. руб. Yi

ti

ti в квадраті

Yiti

Yiti в квадраті

ti в четвертого ступеня

Вирівняний рівень динаміки


1

22,8

-11

121

-250,8

2758,8

14641

25,26


2

24,9

-9

81

-224,1

2016,9

6561

28,96


3

31

-7

49

-217

1519

2401

32,22


4

29,5

-5

25

-147,5

737,5

625

35,96


5

30,5

-3

9

-91,5

274,5

81

37,76


6

35,6

-1

1

-35,6

35,6

1

39,33


7

36,4

0

0

0

0

0

39,96


8

42,6

1

1

42,6

42,6

1

40


9

45,1

3

9

135,3

405,9

81

41


10

47,3

5

25

236,5

1182,5

625

41,886


11

51

7

49

357

2499

2401

42,88


12

53,4

9

81

480,6

4325,4

6561

43,96


+

450

-3


285,5

15796

33979

449,97


Показова крива

місяці

Y

t

t квадрат

Yt

Lg Y

Lg Y t

Вир. ряд

1

22,8

-11

121

-250,8

1,358

-14,94

58

2

24,9

-9

81

-224,1

1,396

-12,564

54

3

31

-7

49

-217

1,49

-10,43

49

4

29,5

-5

25

-147,5

1,47

-7,35

45

5

30,5

-3

9

-91,5

1,484

-4,452

40

6

35,6

-1

1

-35,6

1,55

-1,55

37

7

36,4

0

0

0

1,56

0

35

8

42,6

1

1

42,6

131,63

1,63

33

9

45,1

3

9

135,3

1,65

4,95

30

10

47,3

5

25

236,5

1,67

8,35

27

11

51

7

49

357

1,71

11,97

25

12

53,4

9

81

480,6

1,73

15,57

23

Разом:

450,1







\

Порівнюючи отримані результати значень вибираємо параболу другого порядку.

4. Оцінка тісноти зв'язку між кількісними ознаками, рангові коефіцієнти К. Спірмена і М. Кендела.

Оцінки А інтенсивності зв'язку між кількісними ознаками (і якісними) проводиться за допомогою непараметричних методів. В основу цих методів покладено принцип нумерації значень статистичного ряду. Кожен одиниці сукупності присвоюється порядковий номер у ряді, який буде впорядковано за рівнем ознаки. За допомогою цього ряд значень ознаки ранжирується, а номер кожної окремої одиниці буде її рангом.

Рангові коефіцієнти К. Спірмена і М. Кендела.

Рангові коефіцієнти Спірмена і Кендела застосовують для зміни зв'язку між ранжируваною ознаками. Ці методи застосовують не тільки для якісних, а й для кількісних показників, особливо при малому обсязі сукупності, так як непараметричні методи рангової кореляції не пов'язані з жодними обмеженнями щодо характеру розподілу ознаки.

Метод Спірмена:

розташовують варіанти факторного ознаки по зростанню - ранжирують одиниці за значенням ознаки Х;

для кожної одиниці сукупності вказують ранг з точки зору результативної ознаки У.

Якщо зв'язок між ознаками пряма, то зі збільшенням рангу ознаки Х ранг ознаки У також буде зростати, при тісному зв'язку ранги ознак Х і У в основному співпадуть. За зворотного зв'язку зростанням рангів ознаки Х буде, як правило, відповідати спадання рангів ознаки У. У разі відсутності зв'язку послідовність рангів ознаки У не буде виявляти ніякого порядку зростання чи зменшення.

Тіснота зв'язку між ознаками оцінюється ранговим коефіцієнтом кореляції Спірмена:

Де d - різниця рангів ознак Х і У;

N - кількість спостережуваних одиниць.

У разі відсутності зв'язку р = 0. При прямому зв'язку коефіцієнт р - позитивна правильна дріб, при зворотному - негативна.

Кенделлом запропонований інший показник зміни кореляційного зв'язку, також з використанням рангів ознак:

Спрощення розрахунків Кендела:

    1. Ряд спостережень розташовується у зростаючому порядку за ознакою Х із зазначенням відповідних їм рангів за ознакою У.

    2. Упорядкована таким чином послідовність спостережень береться як вихідна для побудови квадратної матриці розмірністю (n * n). Для заповнення матриці по кожній парі спостережень (i, j) порівнюють ранги ознаки У:



C розуму елементів матриці, розташованих вище головної діагоналі, і є шукане значення S.

При достатньому навичці розрахунок величини S можна виконати, безпосередньо порівнюючи ранг Ry даного спостереження з рангом Ry наступних спостережень. Для кожного спостереження підраховуються Р - число випадків, коли ранг ознаки У в наступних спостережень менше, ніж у даного, і Q - число випадків, коли у наступних спостережень ранг ознаки У більше, ніж у даного. Шукане спостереження

Правильність умови контролюється дотриманням умови

Далі проводиться розрахунок за наведеною раніше формулою.

При досить великих n між значеннями рангових коефіцієнтів фіксується співвідношення:

Список використаної літератури.

  1. М.Р. Єфремова, Є.В. Петрова «Загальна теорія статистики», підручник, 2007 р.

  2. Л. П. Харченко та ін «Статистика, курс лекцій», 1998р

17


Додати в блог або на сайт

Цей текст може містити помилки.

Соціологія і суспільствознавство | Контрольна робота
62.2кб. | скачати


Схожі роботи:
Основні характеристики і графічні зображення варіаційного ря
Графічні методи зображення статистичних даних
Середні величини оцінка різноманітності ознаки в варіаційному ряду
Знакочергуючі ряди Ознака Лейбніца Оцінка залишку ряду Абсолютна і умовна збіжності знакозмін
Аналіз зв`язку між виробництвом і споживанням
Виявлення взаємозв`язку між рисами особистості і характеристиками почерку
Про можливий спосіб виникнення сил природи і їх зв`язку між собою
Проект волоконно оптичної лінії зв язку між пунктами Запоріжжя Васильовка
Структура функції взаємозв`язку і характеристики гнучких комп`ютеризованих виробничих
© Усі права захищені
написати до нас